Description

Buku ini menyajikan pembahasan yang komprehensif mengenai pengolahan citra digital sebagai salah satu fondasi utama dalam pengembangan teknologi kecerdasan buatan di era digital. Materi disusun secara sistematis mulai dari konsep dasar citra digital, teknik peningkatan kualitas citra, pemulihan citra, pengenalan pola, hingga implementasi berbagai metode kecerdasan buatan seperti Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, dan Jaringan Saraf Tiruan. Selain membahas teori secara mendalam, buku ini juga memperkenalkan berbagai algoritma, metode ekstraksi fitur, teknik klasifikasi, serta implementasi menggunakan bahasa pemrograman Python sehingga pembaca memperoleh pemahaman konseptual sekaligus keterampilan praktis dalam membangun sistem berbasis computer vision. Dengan penyajian yang dilengkapi contoh aplikasi pada berbagai bidang, seperti kesehatan, keamanan, industri, biometrika, dan otomasi, buku ini menjadi referensi yang relevan bagi mahasiswa, dosen, peneliti, maupun praktisi yang ingin memahami perkembangan teknologi pengolahan citra digital dan penerapannya dalam membangun sistem cerdas yang adaptif, akurat, dan inovatif di era Revolusi Industri 4.0 dan Society 5.0.